盈利网前OpenAI研究员创立企业Applied Compute 正洽谈新一轮融资

Applied Compute 联合创始人里斯姆・加尔格与林登・李

　　据四位知情人士透露，由三名前 OpenAI 研究员创立的初创公司Applied Compute，目前正洽谈新一轮融资，投后估值预计达 13 亿美元。该公司主营为企业提供基于自有数据的模型定制服务。距离其上次融资公布还不足三个月盈利网，彼时公司估值约为 5 亿美元，此番新一轮融资若达成，估值将实现翻倍以上增长。

　　知情人士表示，新投资方凯鹏华盈（Kleiner Perkins）正牵头洽谈这轮融资。目前谈判尚处于初步阶段，相关条款仍有可能发生变动。其中一位知情人士称，本轮融资金额最高或达 7000 万美元。该公司此前已从红杉资本、基准资本、勒克斯资本等投资方处筹集到 8000 万美元资金。

　　核心要点

Applied Compute 正洽谈新一轮融资，投后估值有望达 13 亿美元，三个月内估值实现翻倍公司主营为企业打造定制化人工智能模型与智能体凯鹏华盈拟牵头本轮融资

　　这轮融资洽谈盈利网，反映出投资者对这类聚焦科研的新型初创企业（有时也被称为 “新型实验室企业”）的浓厚兴趣。这些企业认为，OpenAI、Anthropic 等头部实验室在模型与产品开发中存在疏漏，并正以此为切入点探索发展路径。就在本周二，主打 “以人为本的人工智能” 的初创公司 Humans & 宣布完成 4.8 亿美元种子轮融资，投后估值达 44.8 亿美元，投资方包括英伟达、杰夫・贝索斯等。这家成立不足一年的企业，已拿下如此高的估值。

　　投资者的持续青睐，也促使更多研究员选择创业。据两位知情人士透露，Applied Compute 的研究主管布兰登・斯奈德即将离职，计划创办自己的新公司，目前其离职原因尚未可知。

　　2025 年 5 月，前 OpenAI 研究员里斯姆・加尔格、亚什・帕蒂尔和林登・李共同创立了 Applied Compute。公司致力于帮助企业开发并训练适用于金融服务、法律等特定领域的定制化人工智能模型。这家总部位于旧金山的初创企业采用强化学习技术开展模型训练 —— 模型完成特定目标将获得奖励，出现不当行为则会受到相应惩罚。

　　Applied Compute 表示，公司已与外卖平台 DoorDash、编程初创企业 Cognition、数据标注公司 Mercor 等客户达成合作。基于为这些客户打造的定制化模型，公司进一步开发出人工智能智能体，可代客户企业员工执行相关工作任务。

　　这家仅有 17 名员工的初创公司，还在研发一项核心技术，能让智能体从真实场景的实践中实现自主学习与能力提升。这一技术理念被称为持续学习，也是包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨克韦弗在内的众多顶尖人工智能研究员推崇的方向。

　　这类服务能够大幅降低企业的开发成本，助力企业打造人工智能应用。这些应用可在特定场景下更稳定地完成任务，例如审核法律合同、分析金融文件等。

　　瞄准这一市场的初创企业并非仅有 Applied Compute 一家。据此前相关报道，米拉・穆拉蒂创办的思维机器实验室（Thinking Machines Lab），近期因大规模员工离职引发部分投资者担忧。该实验室同样计划采用强化学习技术，基于客户关注的特定业务指标，为其定制人工智能模型。

　　从营收角度来看，Applied Compute 目前仍处于早期阶段。公司首席执行官帕蒂尔曾在社交平台 X 上发文称，截至 2025 年 11 月，公司年化营收已达 1280 万美元。

　　帕蒂尔与其联合创始人均毕业于斯坦福大学，他们于 2023 至 2024 年间相继加入 OpenAI，曾参与 Codex 代码生成工具、推理模型等核心产品的研发工作。